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La Terminal de Unix
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Software Carpentry lección para la terminal de Unix La terminal de Unix ha existido por más tiempo que la mayoría de sus usuarios. Ha sobrevivido tanto tiempo porque es una herramienta poderosa que permite a las personas hacer cosas complejas con sólo unas pocas teclas. Lo más importante es que ayuda a combinar programas existentes de nuevas maneras y automatizar tareas repetitivas, en vez de estar escribiendo las mismas cosas una y otra vez. El uso del terminal o shell es fundamental para usar muchas otras herramientas poderosas y recursos informáticos (incluidos los supercomputadores o “computación de alto rendimiento”). Esta lección te guiará en el camino hacia el uso eficaz de estos recursos.

Subject:
Applied Science
Computer Science
Information Science
Mathematics
Measurement and Data
Material Type:
Module
Provider:
The Carpentries
Author:
Adam Huffman
Alejandra Gonzalez-Beltran
AnaBVA
Andrew Sanchez
Anja Le Blanc
Ashwin Srinath
Brian Ballsun-Stanton
Colin Morris
Dani Ledezma
Dave Bridges
Erin Becker
Francisco Palm
François Michonneau
Gabriel A. Devenyi
Gerard Capes
Giuseppe Profiti
Gordon Rhea
Jake Cowper Szamosi
Jared Flater
Jeff Oliver
Jonah Duckles
Juan M. Barrios
Katrin Leinweber
Kelly L. Rowland
Kevin Alquicira
Kunal Marwaha
LauCIFASIS
Marisa Lim
Martha Robinson
Matias Andina
Michael Zingale
Nicolas Barral
Nohemi Huanca Nunez
Olemis Lang
Otoniel Maya
Paula Andrea Martinez
Raniere Silva
Rayna M Harris
Shirley Alquicira
Silvana Pereyra
Steve Leak
Stéphane Guillou
Thomas Mellan
Veronica Jimenez-Jacinto
William L. Close
Yee Mey
csqrs
sjnair
Date Added:
08/07/2020
R para Análisis Científicos Reproducibles
Unrestricted Use
CC BY
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0.0 stars

Una introducción a R utilizando los datos de Gapminder. El objetivo de esta lección es enseñar a las programadoras principiantes a escribir códigos modulares y adoptar buenas prácticas en el uso de R para el análisis de datos. R nos provee un conjunto de paquetes desarrollados por terceros que se usan comúnmente en diversas disciplinas científicas para el análisis estadístico. Encontramos que muchos científicos que asisten a los talleres de Software Carpentry utilizan R y quieren aprender más. Nuestros materiales son relevantes ya que proporcionan a los asistentes una base sólida en los fundamentos de R y enseñan las mejores prácticas del cómputo científico: desglose del análisis en módulos, automatización tareas y encapsulamiento. Ten en cuenta que este taller se enfoca en los fundamentos del lenguaje de programación R y no en el análisis estadístico. A lo largo de este taller se utilizan una variedad de paquetes desarrolados por terceros, los cuales no son necesariamente los mejores ni se encuentran explicadas todas sus funcionalidades, pero son paquetes que consideramos útiles y han sido elegidos principalmente por su facilidad de uso.

Subject:
Applied Science
Computer Science
Information Science
Mathematics
Measurement and Data
Material Type:
Module
Provider:
The Carpentries
Author:
0xgc
A. s
Alejandra Gonzalez-Beltran
Ana Beatriz Villaseñor Altamirano
Antonio
AntonioJBT
Belinda Weaver
Claudia Engel
Cynthia Monastirsky
Daniel Beiter
David Mawdsley
David Pérez-Suárez
Erin Becker
EuniceML
François Michonneau
Gordon McDonald
Guillermina Actis
Guillermo Movia
Hely Salgado
Ido Bar
Ivan Ogasawara
Ivonne Lujano
James J Balamuta
Jamie McDevitt-Irwin
Jeff Oliver
Jonah Duckles
Juan M. Barrios
Katrin Leinweber
Kevin Alquicira
Kevin Martínez-Folgar
Laura Angelone
Laura-Gomez
Leticia Vega
Marcela Alfaro Córdoba
Marceline Abadeer
Maria Florencia D'Andrea
Marie-Helene Burle
Marieke Frassl
Matias Andina
Murray Cadzow
Narayanan Raghupathy
Naupaka Zimmerman
Paola Prieto
Paula Andrea Martinez
Raniere Silva
Rayna M Harris
Richard Barnes
Richard McCosh
Romualdo Zayas-Lagunas
Sandra Brosda
Sasha Lavrentovich
Shirley Alquicira Hernandez
Silvana Pereyra
Tobin Magle
Veronica Jimenez
juli arancio
raynamharris
saynomoregrl
Date Added:
08/07/2020