Lista de las cuatro transformadas de Fourier y cuando se usan.
Este módulo deriva la series de Fourier en tiempo discreto (DTFS), las cuales son un tipo de expansión de fourier para funciones periodicas y discretas en el tiempo. El módulo también da un repaso a las senosoidales complejas las cuales sirven como bases.
Este módulo nos da una descripción de las ondoletas y su utilidad como base en el procesamiento de imagenes. En particular veremos las propiedades de la base de la ondoleta de Haar.
Las condiciones de Dirichlet son condiciones suficientes para garantizar la existencia de convergencia de las series de Fourier o de la transformada de Fourier.
Este módulo describe la convergencia de las Series de Fourier, para mostrar que pueden ser una buena aproximación para todas las señales.
Este modulo establece los pasos para derivar la ecuación de coeficientes de Fourier de la forma general de las series de Fourier.
Este modulo ve como se escribe la ecuación de matriz para la DTFS para hacer los calculos y mostrar las bases mas facilmente.
Las series de Fourier es la representación de señales periódicas en términos de exponenciales complejos. La condición de Dirichlet sugiere que las señales discontinuas pueden tener una representación de series de Fourier mientras existan un número finito de discontinuidades. No parece posible reconstruir exactamente una función discontinua de un conjunto de funciones continuas. De hecho, no se puede. Sin embargo, se puede relajar la con dicción de exactamente y remplazarla con la idea de casi en todos lados. Esto nos dice que la reconstrucción exacta es la misma q la de la señal original excepto en un número finito de puntos. Estos puntos ocurren en las discontinuidades de la funcion.
Este Modulo ve la extensión Ppriódica de los coeficientes de la DTFS y como los coefcientes juegan un papel critico para manipular las señales.
Este modulo da un resumen de conceptos basicos de las series de Fourier y se daran herramientas para descomponer y aproximar una señal.
Este modulo ve la relacion basica de la convolución circular entre dos conjuntos de coeficientes de Fourier.
Este modulo ve las diferentes propiedades de simetria de las series de fourier y de sus coefficientes.
Este modulo introduce las Series de Fourier y los coeficientes de Fourier usando los conceptos de eigenfunciones y bases. Veremos varios ejemplos de como descomponer una señal y de como encontrar sus coericientes de Fourier.
Este modulo discute los diferentes tipos de base, lo que nos conduce a la definición de base ortonormal. Son dados algunos ejemplos de la base ortonormal y sus usos también son discutidos.
